1. Genetic Algorithms

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Contents:

• 1.1. Core GA classes
  • 1.1.1. Genes
  • 1.1.2. Chromosomes
  • 1.1.3. Individuals
• 1.2. Crossover operations
  • 1.2.1. Custom crossover
  • 1.2.2. Crossover operators
• 1.3. Selection
  • 1.3.1. Custom functions
  • 1.3.2. Parent selection
  • 1.3.3. Parent combination
  • 1.3.4. Survivor selection
• 1.4. Mutation
  • 1.4.1. Custom functions
  • 1.4.2. Mutation operators
• 1.5. Initialisation
  • 1.5.1. Custom functions
  • 1.5.2. Initialisation
  • 1.5.3. Alien spawn
• 1.6. Gene Random functions
  • 1.6.1. Gene Randomisation
• 1.7. GA Helper functions
  • 1.7.1. General GA Error Class

1.8. Example experiment

A simple example of setting up a GA experiment.